Développeur(euse) BI

• À propos du rôle
• Iceberg Finance est en pleine transformation : nous migrons l'ensemble de notre plateforme de données vers
• Microsoft Fabric et bâtissons nos solutions analytiques modernes à partir de zéro. Nous recherchons un(e)
• développeur(euse) BI polyvalent(e) pour joindre notre équipe de données et contribuer à façonner cette
• nouvelle plateforme.
• Ce n'est pas un rôle de maintenance. Vous concevrez de vrais pipelines, bâtirez des modèles sémantiques
• réellement utilisés par les équipes d'affaires et livrerez des solutions Power BI qui orientent les décisions
• stratégiques et opérationnelles. Vous travaillerez avec SQL, Python, Spark et Power BI au sein d'une petite
• équipe agile où vos idées ont un impact direct.
• Votre impact

• Bâtir la plateforme
• Bâtir des processus ETL/ELT fiables
• Modéliser pour la performance
• Livrer des insights qui comptent
• Automatiser et industrialiser
• Collaborer et documenter

Ce que nous cherchons

• Expérience : 3 ans et plus en développement BI, en intégration de données ou en ingénierie de

données.

• Fabric ou écosystème de données Azure : Expérience pratique de Microsoft Fabric (ou solide

expérience Azure Synapse/Data Factory avec la volonté de maîtriser Fabric rapidement).

• Maîtrise de Power BI : DAX avancé, Power Query (M), conception de modèles sémantiques et

optimisation des performances.

• Compétences techniques clés : Solide maîtrise de SQL et bonne aisance en Python; expérience avec

Spark pour la transformation de données.

• Discipline d'ingénierie : À l'aise avec Git, les revues de code et les flux de travail CI/CD modernes.
• Profil recherché : Une personne curieuse, structurée et autonome, axée sur la résolution de

problèmes, qui prend en charge ses dossiers.

• Langues : Capacité à communiquer efficacement en français et en anglais (notre documentation et nos parties prenantes sont bilingues).

Atouts

• Expérience avec Azure DevOps.
• Expérience dans le secteur de la finance, du crédit, du prêt ou des technologies financières.
• Connaissance de la gouvernance des données et de la conformité en matière de vie privée.
• Expérience avec Power BI Embedded, la sécurité au niveau des lignes (RLS) ou l'automatisation de

rapports.

• Connaissance de la modélisation Data Vault ou dimensionnelle (Kimball).

Ce que nous offrons

• Une journée de télétravail par semaine après la période de probation, et un vrai équilibre travail-vie

personnelle.

• Un environnement technique en construction : pile moderne et vraies décisions d'architecture.
• Une petite équipe de données expérimentée où l'apprentissage est rapide et où votre travail est

visible auprès de la direction.

• Salaire compétitif, assurances collectives et soutien au développement professionnel.