[Job - 30147] IA Architect / GenAI Solutions Architect Sr

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Atuação como arquiteto responsável pela definição, desenho e governança da arquitetura de agentes de IA Generativa para canais de voz e chat, suportando fluxos de atendimento de baixa latência, alta precisão e escalabilidade em infraestrutura GPU na Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

O papel terá como foco estruturar a arquitetura ponta a ponta da solução, contemplando orquestração de agentes, integração com sistemas legados via MCP, camadas de segurança e guardrails, observabilidade, rastreabilidade, monitoramento de custos, performance e qualidade das respostas dos LLMs.

O profissional será responsável por definir padrões arquiteturais, orientar times de engenharia na implementação dos orquestradores em Python, apoiar decisões técnicas sobre deploy em OKE, integração com CRM, Billing e demais sistemas corporativos, além de garantir aderência às boas práticas de segurança, resiliência, governança e operação em produção.

Trabalhará em colaboração direta com times de Engenharia, SRE, Segurança, Dados e Negócio, garantindo que os agentes de IA sejam construídos com arquitetura robusta, observável, segura e preparada para evolução contínua.

Responsabilidades do dia a dia

• Definir a arquitetura de referência para agentes de IA Generativa em canais de voz e chat.
• Desenhar fluxos conversacionais orientados a baixa latência, escalabilidade e alta disponibilidade.
• Estruturar a arquitetura de orquestração de LLMs utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex ou equivalentes.
• Definir padrões de integração com sistemas corporativos via MCP Servers, APIs REST e mTLS.
• Orientar o uso de NeMo Guardrails para segurança, controle de respostas, políticas de compliance e mitigação de riscos.
• Definir a estratégia de observabilidade com Langfuse, incluindo traces, métricas de custo, latência, qualidade e performance.
• Apoiar decisões arquiteturais para deploy em OCI, Kubernetes e OKE.
• Desenhar estratégias de gestão de contexto, memória conversacional e cache utilizando Redis ou tecnologias equivalentes.
• Avaliar trade-offs técnicos entre performance, custo, segurança, precisão e experiência do usuário.
• Garantir alinhamento arquitetural entre times de desenvolvimento, SRE, segurança, dados e stakeholders de negócio.
• Revisar desenhos técnicos, apoiar squads na implementação e assegurar aderência aos padrões definidos.
• Contribuir para a evolução da arquitetura com base em métricas de produção, feedback dos usuários e avaliação contínua dos LLMs.
• Conhecimento necessário:
• Arquitetura de soluções com IA Generativa e LLMs.
• Desenho de arquiteturas cloud-native em OCI.
• Experiência com orquestração de agentes e fluxos conversacionais.
• Conhecimento em Python aplicado a soluções de IA.
• Integração com APIs REST, mTLS e sistemas legados.
• Model Context Protocol (MCP) para integração entre agentes e ferramentas corporativas.
• Observabilidade de aplicações GenAI com Langfuse.
• Engenharia de Prompt e avaliação de respostas de LLMs.
• Docker, Kubernetes e arquitetura para deploy em OKE.
• Boas práticas de segurança, resiliência, escalabilidade e governança técnica.

Conhecimento desejável

• NeMo Guardrails.
• OCI Generative AI SDK.
• Redis para gestão de contexto e memória conversacional.
• LangChain, LlamaIndex ou frameworks similares.
• Experiência com canais de atendimento, voz, chatbots ou contact center.
• Arquitetura de soluções com GPU e workloads de baixa latência.
• Estratégias de avaliação de LLMs, guardrails, testes automatizados e quality monitoring.
• Experiência com ambientes corporativos regulados, telecom ou atendimento em larga escala.

Keywords: GenAI Architect, AI Architect, Solutions Architect, LLM Architecture, OCI, Langfuse, MCP, NeMo Guardrails, Python, Kubernetes, OKE, Conversational AI, AI Agents.