Post-doctorant·e en Détection sans fil – CDD 24 mois

Présentation de Télécom SudParis

Télécom SudParis est une grande école publique d'ingénieurs reconnue au meilleur niveau des sciences et technologies du numérique. La qualité de ses formations est basée sur l’excellence scientifique de son corps professoral et une pédagogie mettant l’accent sur les projets d’équipes, l’innovation de rupture et l’entreprenariat. Télécom SudParis compte 1 000 étudiantes et étudiants dont 700 élèves ingénieurs et environ de 150 doctorantes et doctorants. Télécom SudParis fait partie de l’Institut Mines-Télécom, premier groupe d’école d’ingénieurs en France, et partage son campus avec Institut Mines-Télécom Business School. Télécom SudParis est co- fondatrice de l'Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Institut de Sciences et Technologies à vocation mondiale avec l’École polytechnique, l’ENSTA Paris, l’ENSAE Paris, l'ENPC et Télécom Paris. Vidéo présentation de Télécom SudParis

À propos de l'Institut Mines-Télécom

L'Institut Mines-Télécom (IMT) est un établissement public dédié à l'enseignement supérieur et la recherche pour l'innovation dans les domaines de l'ingénierie et du numérique. À l’écoute permanente du monde économique, l'IMT conjugue une forte légitimité académique et scientifique, une proximité avec les entreprises et un positionnement unique sur les transformations majeures au XXIe siècle : numériques, énergétiques, industrielles et éducatives siècle. Ses activités se déploient au sein des grandes écoles Mines et Télécom sous tutelle du ministre en charge de l’Industrie et des communications électroniques, de deux filiales et de partenaires associés ou sous convention. L'IMT est membre fondateur de l’Alliance Industrie du Futur. Il est doublement labellisé Carnot pour la qualité de sa recherche partenariale. Vidéo de présentation de l'Institut Mines-Télécom

Missions

La personne recrutée contribuera au projet « Détection sans fil respectueuse de la vie privée » , financé dans le cadre de la bourse postdoctorale Hi! PARIS . Ce projet a pour objectif de développer des modèles mathématiques, des méthodes statistiques et des approches d’optimisation numérique dédiés à une détection sans fil fiable, économe en énergie et respectueuse de la vie privée.

Dans ce cadre, les principales missions seront les suivantes

• Concevoir et développer des modèles mathématiques, des méthodes statistiques et des algorithmes d’optimisation pour la détection sans fil.
• Étudier l’impact des incertitudes de mesure, des variations de l’environnement, du positionnement des dispositifs et de la variabilité des données sur les performances des systèmes de détection
• Développer des approches visant à améliorer la fiabilité de la détection tout en limitant la collecte et l’exploitation des données aux seules informations nécessaires à l’application considérée
• Élaborer des méthodes d’analyse et de calcul permettant d’étudier les compromis entre précision de la détection, utilisation des données, complexité algorithmique, robustesse des systèmes et consommation énergétique
• Évaluer les méthodes développées à l’aide de simulations numériques et de jeux de données publics représentatifs
• Contribuer à la production de résultats scientifiques, notamment sous la forme de modèles analytiques, d’algorithmes numériques, d’un cadre méthodologique d’évaluation, de recommandations pour la conception de systèmes de détection, ainsi que de publications dans des revues et conférences internationales.

Activités

• Réaliser une étude bibliographique approfondie sur la détection sans fil, le traitement des données respectueux de la vie privée, les incertitudes de mesure, et l’optimisation numérique
• Définir des scénarios représentatifs de détection en environnement intérieur, les hypothèses du système, les critères d’évaluation et les modèles mathématiques associés
• Modéliser les effets des variations de l’environnement, de la position des dispositifs, du bruit de mesure et de la variabilité des données sur les performances de détection
• Mettre en place un cadre de simulation numérique et de traitement des données fondé sur des jeux de données publics représentatifs
• Reproduire et comparer les méthodes existantes selon la précision de la détection, les besoins en données, la complexité de calcul, la consommation d’énergie et la robustesse
• Développer des méthodes mathématiques et numériques visant à améliorer la fiabilité de la détection tout en réduisant l’utilisation d’informations non nécessaires à la tâche considérée
• Formuler des problèmes d’optimisation multicritère afin d’équilibrer les performances de détection, l’utilisation des données, la complexité de calcul, la robustesse et l’efficacité énergétique
• Développer des représentations de données respectueuses de la vie privée, permettant de conserver les informations nécessaires aux tâches générales de détection tout en réduisant les informations non pertinentes
• Étudier des méthodes adaptatives de sélection des paramètres et de prise en compte des incertitudes pour différents environnements, différentes configurations de dispositifs et différents scénarios d’application
• Concevoir des méthodes légères de traitement des données adaptées aux systèmes sans fil pratiques
• Intégrer les modèles et algorithmes proposés dans un cadre d’évaluation unifié ;
• Analyser, documenter et présenter les résultats de la recherche
• Préparer des articles pour des revues et conférences, des rapports techniques et des présentations de projet
• Participer aux réunions de recherche, séminaires, ateliers et activités de collaboration
• Contribuer, le cas échéant, à l’encadrement d’étudiants et aux activités scientifiques de l’équipe de recherche