Tech Lead AI F/H

L’Intelligence Artificielle Générative transforme en profondeur la façon de concevoir, développer et industrialiser les solutions digitales.

Chez Talan Sud-Est, notre équipe Data Analytics, forte de 70 collaborateurs, accompagne déjà nos clients sur leurs enjeux Data, Cloud et IA. Aujourd’hui, nous souhaitons accélérer cette dynamique en renforçant notre expertise GenAI afin de concevoir les prochaines solutions à forte valeur ajoutée : assistants métier, copilots, agents IA, architectures RAG et solutions basées sur les LLM.

C’est dans ce contexte que nous recrutons notre futur(e) Tech Lead GenAI .

Qu'est-ce que nous vous proposons ?

L’opportunité de rejoindre une équipe d’experts passionnés et de jouer un rôle clé dans le développement de notre expertise IA Générative.

Vous contribuerez à imaginer, concevoir et industrialiser des solutions innovantes pour nos clients, tout en participant à la structuration de notre future communauté GenAI.

 

Vos missions

En tant que Tech Lead GenAI , vous serez amené(e) à

• Concevoir et développer des solutions basées sur les LLM, RAG, agents IA et copilots.
• Définir les architectures techniques des projets GenAI et accompagner leur industrialisation.
• Réaliser des PoC, MVP et projets de production autour de l'IA Générative.
• Participer aux choix technologiques et à la veille sur les nouveaux modèles et frameworks.
• Intervenir sur les phases d’avant-vente et contribuer aux réponses aux appels d’offres.
• Partager votre expertise au travers d’ateliers, formations et communautés techniques.
• Contribuer au développement de nos accélérateurs et assets GenAI.

Passionné(e) par l’Intelligence Artificielle et les nouveaux usages, vous expérimentez continuellement et aimez transformer des innovations en solutions concrètes.

Vous disposez idéalement

• D’une expérience significative en développement, Data Science, IA et GenAI.
• D’une solide maîtrise de Python et de l’écosystème IA moderne.
• D’une expérience autour des LLM, RAG, agents IA ou fine-tuning.
• D’une bonne connaissance des frameworks tels que LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Hugging Face ou équivalents.
• D’une culture cloud et DevOps (Azure, AWS ou GCP).
• D’une forte curiosité technique et d’un goût prononcé pour l’expérimentation.

Une expérience autour de sujets tels que les agents autonomes, MCP, Knowledge Graphs, MLOps ou AI Engineering constitue un véritable atout.

Plus qu’un diplôme ou un parcours, nous recherchons avant tout une personne passionnée, capable de challenger les standards, de tester les dernières innovations et de partager ses découvertes avec le reste de l’équipe.