Consultant MLOps & IA (H/F) - secteur Télécom

Missions principales : 

En tant que Consultant MLOps & IA , vous serez amené(e) à

• Concevoir et industrialiser des pipelines MLOps pour automatiser le cycle de vie des modèles, du développement à la production.
• Optimiser les processus de déploiement, de monitoring et de maintenance des modèles d’IA en collaboration avec les équipes Data Science et DevOps.
• Déployer et orchestrer des modèles en production sur des infrastructures cloud ou on-premise, en garantissant leur performance, scalabilité et sécurité.
• Automatiser les tests, la validation et le retraining des modèles pour assurer leur fiabilité et leur conformité aux exigences métiers.
• Mettre en place des solutions de monitoring avancé pour détecter les dérives de performance et déclencher des actions correctives.
• Conseiller les clients sur les meilleures pratiques en MLOps, en gestion des données et en gouvernance des modèles.
• Participer à des projets innovants dans des secteurs variés (industrie 4.0, santé, finance, énergie, etc.).
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer des solutions IA dans des environnements existants.
• Former et accompagner les équipes clientes sur les outils et processus MLOps.

 

Environnement technique

Vous évoluerez dans un environnement technique riche et varié, incluant notamment

• Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX), Seldon Core, Metaflow, Weights & Biases.
• Cloud et infrastructures : AWS (SageMaker, EKS, Lambda), Azure (ML Studio, AKS), GCP (Vertex AI, GKE).
• CI/CD et automatisation : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, ArgoCD.
• Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes (Helm, Istio).
• Langages et frameworks : Python (FastAPI, Flask), Bash, SQL, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Bases de données et Big Data : PostgreSQL, MongoDB, Spark, Databricks.
• Sécurité et conformité : RGPD, chiffrement des données, gestion des accès (IAM).

Profil recherché : 

• Diplôme d’ingénieur en informatique ou formation équivalente avec une spécialisation en IA, Data Science ou Cloud.
• Expérience minimale de 4 ans en MLOps, DevOps, ou en déploiement de modèles d’IA.
• Maîtrise des outils et technologies mentionnés dans l’environnement technique.
• Connaissance des frameworks d’IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) et des bonnes pratiques en développement logiciel.
• Esprit d’équipe , autonomie et capacité à vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs non techniques.
• Anglais courant (lu, écrit, parlé).

 

Atouts supplémentaires

• Expérience en gestion de projets Agile/Scrum .
• Connaissance des bonnes pratiques en sécurité des données (RGPD, chiffrement, etc.).
• Expérience dans des secteurs réglementés (santé, finance, énergie).
• Certifications cloud (AWS, Azure, GCP) ou MLOps.